طرح های بهینه برای چند مدل خاص از مدل های خطی تعمیم یافته با اثرات گروهی

یافتن طرح های بهینه موضعی برای مدل های رگرسیونی خطی تعمیم یافته در سال های اخیر به طور خاصی مورد توجه قرار گرفته است. در تحقیقات جدید در این زمینه، ساختاری از طرح های بهینه برای مدل های خطی تعمیم یافته با یک یا بیش از یک متغیر توصیف کننده مستقل به دست آمده است. در این پایان نامه، طرح های بهینه برای مدل های خطی تعمیم یافته با اثرات گروهی مورد بررسی قرار گرفته است. این مدل ها وقتی به کار برده می شوند که داده ها نا همگن باشند. به عبارت دیگر متغیر پاسخ، گروهبندی شده باشد. مدل های خطی تعمیم یافته با اثرات گروهی معمولا در مطالعات علمی استفاده می شوند، با این حال نتایجی برای انتخاب طرح های بهینه برای این مدل ها وجود نداشت. در سال های اخیر ساختاری از طرح های بهینه موضعی به دست آمده است که یک استراتژی کلی را برای حالت خاص –d بهینگی فراهم آورده است. نتایج برای بسیاری از مدل های پرکاربرد از جمله مدل رگرسیونی پرابیت و مدل رگرسیونی لگ- خطی می تواند به کار برده شود.